Use Cases für IT-Operations mit KI

KI verändert den IT-Betrieb

Künstliche Intelligenz hat in vielen Unternehmen zuerst in kreativen und analytischen Bereichen Einzug gehalten – Texterstellung, Datenanalyse, Code-Assistenz. Der IT-Betrieb folgt nun mit einer Wucht, die die Arbeitsweise von IT-Teams grundlegend verändert. Die Kombination aus Agentic AI, Large Language Models und standardisierten Integrationsprotokollen wie MCP macht es möglich, Routineaufgaben im IT-Operations zu automatisieren, die bisher zwingend menschliches Eingreifen erforderten.

Ollama

KI-Modelle selbst hosten: Datenschutzkonforme KI

Der Einsatz von KI-Sprachmodellen über Cloud-Dienste ist schnell und unkompliziert – aber er bringt ein grundlegendes Problem mit sich: Daten verlassen das Unternehmensnetz. Für viele Anwendungsfälle – interne Dokumente, Kundendaten, Quellcode, Finanzdaten – ist das keine akzeptable Option. Lokale KI-Modelle schaffen Abhilfe: Das Modell läuft auf eigener Infrastruktur, kein Token verlässt die eigene Umgebung.

LLMs im Vergleich

OpenAI, Mistral, Deepseek und Gemma im Vergleich

Large Language Models (LLMs) sind KI-Modelle, die auf der Basis enormer Textmengen trainiert wurden und natürliche Sprache verstehen, erzeugen und verarbeiten können. Sie bilden das Kernstück moderner KI-Assistenten, automatisierter Textsysteme und – wie im Beitrag zu Agentic AI beschrieben – autonomer KI-Agenten.

Model Context Protocol

Was ist das Model Context Protocol (MCP)?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard zur Kommunikation zwischen KI-Modellen und externen Datenquellen oder Werkzeugen. Entwickelt und veröffentlicht von Anthropic im November 2024, löst MCP ein fundamentales Problem moderner KI-Systeme: Sprachmodelle sind von sich aus isoliert – sie kennen keine Unternehmensdaten, können keine APIs aufrufen und haben keinen Zugriff auf aktuelle Informationen. MCP schafft eine standardisierte Brücke zwischen dem KI-Modell und der Außenwelt.

ScriptRunner

Was ist ScriptRunner?

Jira und Confluence gehören zu den meistgenutzten Kollaborations- und Projektmanagement-Plattformen in Unternehmen. Doch trotz ihres großen Funktionsumfangs stoßen viele Teams früher oder später an die Grenzen der Standardkonfiguration. Genau hier setzt ScriptRunner an: ein leistungsstarkes Plugin des Herstellers Adaptavist, das tiefgreifende Anpassungen und Automatisierungen direkt in Atlassian-Produkten ermöglicht.