Wir entwickeln und integrieren intelligente Lösungen, die Daten automatisiert auswerten, Muster erkennen und Prozesse optimieren. Künstliche Intelligenz und Machine Learning werden dabei gezielt eingesetzt, um Effizienz zu steigern, Entscheidungen zu unterstützen und neue digitale Mehrwerte zu schaffen. Der Fokus liegt auf praxisnahen, betreibbaren und sicher integrierten Lösungen.
Machine-Learning-Modelle & Predictive Analytics
Wir entwickeln datengetriebene Modelle, die Prognosen ermöglichen und Muster in komplexen Datenstrukturen erkennen.
Typische Use Cases
- Vorhersage von Systemausfällen oder Lastspitzen
- Prognose von Geschäftskennzahlen
- Anomalieerkennung im IT-Betrieb
- Optimierung von Ressourcen- und Kapazitätsplanung
Generative KI & Assistenzsysteme
Moderne KI-Systeme unterstützen Anwender durch automatisierte Text-, Analyse- oder Wissensgenerierung.
Typische Use Cases
- Intelligente Chatbots und virtuelle Assistenten
- Automatische Zusammenfassungen von Dokumenten
- Unterstützung bei Ticketbearbeitung und Wissensmanagement
- Generierung strukturierter Inhalte auf Basis vorhandener Daten
Datenaufbereitung & Feature Engineering
Qualitativ hochwertige Modelle benötigen strukturierte und saubere Daten. Wir bereiten Datenquellen auf und schaffen belastbare Trainingsgrundlagen.
Typische Use Cases
- Bereinigung und Strukturierung heterogener Daten
- Transformation von Rohdaten in analysierbare Formate
- Aufbau standardisierter Datenpipelines
- Dokumentation von Trainingsdaten und Datenherkunft
MLOps & Modellbetrieb
KI-Modelle müssen stabil, versioniert und überwacht betrieben werden. Wir etablieren Prozesse für Training, Deployment und Monitoring von Modellen.
Typische Use Cases
- Automatisierte Trainings- und Deployment-Prozesse
- Versionierung und Nachvollziehbarkeit von Modellen
- Monitoring von Modellperformance
- Kontinuierliche Verbesserung durch Feedback-Loops
KI-Integration in Fachanwendungen
KI-Funktionen werden nahtlos in bestehende Systeme und Plattformen integriert, um Prozesse intelligent zu erweitern.
Typische Use Cases
- Erweiterung bestehender Anwendungen um KI-Funktionalitäten
- Integration in Service-Management- oder Monitoring-Systeme
- Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse
- Automatisierte Analyse- und Bewertungsschritte innerhalb von Workflows
Governance, Sicherheit & Compliance
Der Einsatz von KI erfolgt verantwortungsvoll und regelkonform. Transparenz, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit stehen im Mittelpunkt.
Typische Use Cases
- Dokumentation von Trainings- und Entscheidungsgrundlagen
- Schutz sensibler Daten bei KI-Verarbeitung
- Einhaltung regulatorischer Anforderungen
- Etablierung klarer Rollen und Verantwortlichkeiten
Nutzen für Unternehmen
Durch den gezielten Einsatz von KI und Machine Learning entstehen intelligente, lernfähige Systeme, die Effizienz steigern, Risiken frühzeitig erkennen und datenbasierte Entscheidungen nachhaltig unterstützen.